Description
Buku Convolutional Neural Networks untuk Visi Komputer karya Sayuti Rahman, Original Bergaransi Ganti Barang atau Uang Kembali dari Penerbit Deepublish.
Halo Kakak, Ibu dan Bapak, Apa Kabar?, Mudah mudahan dalam kedaan sehat selalu ya , Amiin YRA. Machidolia mau memperkenalkan Buku kategori Ilmu Komputer
Spesifikasi:
Buku Convolutional Neural Networks untuk Visi Komputer Jaringan Saraf Konvolusional untuk Visi Komputer (Arsitektur Baru, Transfer Learning, Fine Tuning, dan Pruning)
Penulis : Sayuti Rahman
Halaman : x, 132 hlm, Uk: 17.525 cm
ISBN : 978-623-02-3539-9
Cetakan : Oktober 2021
HVS 70 gram
Buku ini cocok untuk
1. Network Administrator
2. Mahasiswa Teknik Informatika
3. Referensi untuk perpustakaan kampus
Buku yang kami jual merupakan buku;
1. Original 100 %
2. Dicetak dan di kirim langsung oleh penerbit
3. Buku Ber ISBN
4. Packing Aman dan Rapih
5. Bergaransi
Sinopsis : Visi komputer merupakan bidang ilmu yang mempelajari dan menafsirkan objek atau informasi pada citra digital. Sebuah kamera cerdas dengan visi komputer dapat memantau objek berbasis visual. Convolutional Neural Network (CNN) merupakan salah satu metode yang cukup populer dan yang paling diminati untuk masalah visi karena tingkat akurasinya yang tinggi. CNN telah berkembang pesat yang ditandai dengan banyak munculnya arsitektur CNN untuk beragam kasus klasifikasi objek pada citra digital. Arsitektur ini disebut dengan Existing CNN. selain membuat arsitektur CNN baru. Buku ini memaparkan bagaimana cara menggunakan Existing CNN seperti transfer learning, fine-tuning, dan pruning. Transfer Learning adalah pendekatan pertama yang harus diterapkan ketika dihadapkan masalah pengenalan gambar baru. Cara kerja transfer learning adalah memanfaatkan seluruh bobot atau pengetahuan jaringan CNN. Bobot Existing CNN ketika dilatih untuk mengklasifikasi data yang besar dipertahankan dan digunakan untuk mengklasifikasi data dan kelas yang lebih sedikit.
