Buku Konsep Data Mining Dan Penerapan Original Penerbit Deepublish

Rp136.000

Penulis Deny Jollyta, S.Kom, M.Kom, William Ramdhan, Muhammad Zarlis
Bidang Ilmu Ilmu Komputer
ISBN 978-623-02-1609-1
Ukuran 15.523 cm
Halaman xiii, 162 hlm

Sinopsis:

Data mining merupakan salah satu ilmu komputer yang mengalami perkembangan sangat pesat dan secara kontinu mampu memberikan solusi bagi berbagai permasalahan, seperti prediksi, klasifikasi, hingga optimasi. Jumlah data yang sangat besar dan tersimpan seolah tanpa arti dapat digali dan menghasilkan informasi yang jauh lebih besar manfaatnya bagi perusahaan maupun instansi.

Buku ini ditulis untuk pembaca pemula yang tertarik dengan data mining dan sumber data yang dapat digunakan dalam pengujian. Melalui buku ini, diperkenalkan Data Warehouse dan Big Data serta kaitannya dengan data mining. Penjabaran materi dalam bentuk konsep dan teori tentang data mining beserta teknik dan algoritma yang mendukung penerapannya dalam berbagai kasus. Buku ini menggunakan bahasa yang sederhana dan sistematis. Penyelesaian contoh kasus menggunakan masing-masing algoritma diberikan secara bertahap yang diikuti dengan penjelasan untuk memudahkan pembaca, mulai dari proses hingga hasil akhir yang diperoleh.

Secara garis besar, ruang lingkup materi adalah pada tahapan dasar persiapan data mining. Teknik dalam data mining yaitu association, classification, dan clustering. Beberapa algoritma dan rumus jarak diperkenalkan untuk memberikan variasi kasus yang nyata. Diharapkan para pembaca mampu menerapkan teknik yang sesuai untuk menggali informasi dari basisdata bervolume besar dan mampu memperbaiki kesalahan pengujian berdasarkan evaluasi setiap tahapan dalam data mining yang dilakukan.

Categories: ,

Description

Penulis Deny Jollyta, S.Kom, M.Kom, William Ramdhan, Muhammad Zarlis
Bidang Ilmu Ilmu Komputer
ISBN 978-623-02-1609-1
Ukuran 15.523 cm
Halaman xiii, 162 hlm

Sinopsis:

Data mining merupakan salah satu ilmu komputer yang mengalami perkembangan sangat pesat dan secara kontinu mampu memberikan solusi bagi berbagai permasalahan, seperti prediksi, klasifikasi, hingga optimasi. Jumlah data yang sangat besar dan tersimpan seolah tanpa arti dapat digali dan menghasilkan informasi yang jauh lebih besar manfaatnya bagi perusahaan maupun instansi.

Buku ini ditulis untuk pembaca pemula yang tertarik dengan data mining dan sumber data yang dapat digunakan dalam pengujian. Melalui buku ini, diperkenalkan Data Warehouse dan Big Data serta kaitannya dengan data mining. Penjabaran materi dalam bentuk konsep dan teori tentang data mining beserta teknik dan algoritma yang mendukung penerapannya dalam berbagai kasus. Buku ini menggunakan bahasa yang sederhana dan sistematis. Penyelesaian contoh kasus menggunakan masing-masing algoritma diberikan secara bertahap yang diikuti dengan penjelasan untuk memudahkan pembaca, mulai dari proses hingga hasil akhir yang diperoleh.

Secara garis besar, ruang lingkup materi adalah pada tahapan dasar persiapan data mining. Teknik dalam data mining yaitu association, classification, dan clustering. Beberapa algoritma dan rumus jarak diperkenalkan untuk memberikan variasi kasus yang nyata. Diharapkan para pembaca mampu menerapkan teknik yang sesuai untuk menggali informasi dari basisdata bervolume besar dan mampu memperbaiki kesalahan pengujian berdasarkan evaluasi setiap tahapan dalam data mining yang dilakukan.

Reviews

There are no reviews yet.

Only logged in customers who have purchased this product may leave a review.